--- lang: de-DE --- (datenbasis)= # Datenbasis ```{admonition} Story :class: story Dr. Amir Weber macht sich Gedanken, welche Daten er braucht und woher er sie beziehen kann. Wichtig sind vor allem Daten über den Baumbestand und Bewässerungsdaten. Dabei fällt ihm das Berliner Projekt Gieß den Kiez ein, welches diese Daten bereits erhebt und zur Verfügung stellt. Er prüft zudem, welche Daten noch relevant sind und auf welche Weise sie beschafft werden können. ``` ````{margin} ```{admonition} Gieß den Kiez :class: hinweis Die Plattform Gieß den Kiez ermöglicht Bürger:innen für einen Baum eine Patenschaft zu übernehmen und sich um die Bewässerung zu kümmern. Die gegossene Menge Wasser kann auf der Plattform eingetragen werden, sodass sich ein stets aktuelles Bild des Wasserbedarfs der Bäume zeigen lässt (s. 3.1.3). Schauen Sie mal rein! ``` ```` In diesem Abschnitt werden Ihnen die Daten vorgestellt, die zur Beantwortung der Leitfrage und als Datenbasis für ein Dashboard benötigt werden. Im nächsten Abschnitt werden Sie diese dann einlesen. Dabei handelt es sich um drei zentrale Datenquellen: - **Baumbestandsdaten** (Zugriff über WFS-Schnittstelle) - **Bezirksgrenzen** (GeoJSON-Format) - **Bewässerungsdaten** des Projekts Gieß den Kiez (CSV-Format) ## Baumbestandsdaten (Berlin Open Data) ````{margin} ```{admonition} Hinweis :class: hinweis WFS steht für Web Feature Service, also einen Zugriff auf Geo-Objekte über eine definierte Schnittstelle. Dabei werden in der Regel Vektordaten mit Sachinformationen abgefragt (s. beispielsweise den entsprechenden Wikipedia-Artikel oder die Anleitung von Open Data Köln). ``` ```` Die Baumbestandsdaten stammen aus dem Berliner Open-Data-Portal und umfassen sowohl Straßenbäume als auch Anlagenbäume. Die Daten liegen im WFS-Format vor. Die Datensätze enthalten u.a. Informationen zu: - Identifikatoren wie ``gml_id`` (ermöglicht Unterscheidung zwischen Anlagen- und Straßenbäumen), ``gisid`` (eindeutiger GIS-Bezeichner des Baums, zusammengesetzt aus einem Bereichscode und einer individuellen Baum-ID, z. B. 00008100_000bf613; auch als ``pitid`` mit Doppelpunkt-Trennzeichen vorhanden) - Botanische Klassifikation, z. B. Baumart: ``art_dtsch``, ``art_bot``, Gattung: ``gattung_deutsch``, ``gattung`` und Gruppe: ``art_gruppe`` - Standortmerkmale wie Straße: ``strname``, Hausnummer: ``hausnr``, Zusatz: ``zusatz``, Bezirk: ``bezirk``, Geometrie: ``geom`` (enthält Längen- und Breitengrad in anderem Format) und Standortnummer: ``standortnr`` - Pflanzjahr: ``pflanzjahr`` Diese Informationen erweitern das Verständnis über die Struktur des städtischen Baumbestands und helfen, diese in Beziehung zu den Gießdaten zu setzen. Das ist besonders wichtig, weil sich über die Identifikatoren die Informationen zu jedem einzelnen Baum sinnvoll zusammenführen lassen. ```{figure} /assets/WFS_Screenshot_20260324.png --- align: center width: 100% name: WFSExplorer Baumbestand Berlin alt: Anzeige der beiden Layer Anlagenbäume und Straßenbäume im WFSExplorer von der Open Data Informationsstelle Berlin. --- Screenshot des WFSExplorers der Open Data Informationsstelle mit Anzeige der verfügbaren Layer vom 24.03.2026. ``` ## Bezirksgrenzen (Berlin Open Data) Für die geografische Einordnung des Baumbestands wurde zusätzlich der Datensatz zu den Berliner Bezirksgrenzen genutzt. Dieser enthält die polygonalen Abgrenzungen aller Berliner Bezirke u. a. im GeoJson-Format und ermöglicht damit eine präzise räumliche Zuordnung von Punktdaten. Enthalten sind zudem folgende Attribute: - ``Gemeinde_name``: Name des Bezirks (z. B. Reinickendorf) - ``Gemeinde_schluessel``: Dreistelliger Schlüssel des Bezirks - ``Land_name`` und ``Land_schluessel``: Verwaltungszuordnung zu Berlin - ``Schluessel_gesamt``: Vollständiger Gebietsschlüssel - ``geometry``: Geometrische Beschreibung der Bezirksgrenzen als Multi-Polygon Ebenso dient die Zuordnung als Grundlage für Visualisierungen und statistische Auswertungen auf Bezirksebene. ```{figure} /assets/ODIS_Screenshot_20260324.png --- align: center width: 100% name: Berliner Bezirksgrenzen alt: Einfache Visualisierung der Bezirksgrenzen in Berlin. --- Screenshot der Visualisierung der Berliner Bezirksgrenzen auf der Seite des Datensatzes vom 24.03.2026. ``` ````{margin} ```{admonition} Daten herunterladen :class: hinweis Speichern Sie die Daten in Ihrem, in Kapitel 1.2 erstellten, Projektverzeichnis im Unterordner `data/` (erstellen Sie diesen, falls noch nicht vorhanden): *Tipp: Machen Sie einen Rechtsklick auf den Link und wählen Sie "Link speichern unter..." (oder "Ziel speichern unter..."), um die Datei direkt herunterzuladen.* **Bewässerungsdaten (CSV)** 🔗 Quelle | Backup **Bezirksgrenzen (GeoJSON)** 🔗 Quelle | Backup *Baumbestandsdaten werden später direkt über WFS-Schnittstelle abgefragt.* ``` ```` ## Gieß den Kiez – Bewässerungsdaten (Govdata) Die Datenplattform Gieß den Kiez ist eine digitale Beteiligungsplattform, die Bewässerungsbedarfe von Straßenbäumen in Berlin erfasst und es Bürger:innen ermöglicht, Gießaktivitäten zu dokumentieren und zu koordinieren. Die in dieser Fallstudie genutzten Bewässerungsdaten stammen vom Portal GovData. Der Datensatz enthält Informationen über einzelne Bewässerungsvorgänge. Jeder Eintrag ist einem bestimmten Baum zugeordnet (zu erkennen an der ID) und umfasst unter anderem: - Geokoordinaten (Längengrad: ``lng``, Breitengrad: ``lat``) - Baumart: ``art_dtsch`` und Gattung: ``gattung_deutsch`` - Pflanzjahr: ``pflanzjahr``, Straßenname: ``strname`` und Bezirk: ``bezirk`` - Zeitpunkt der letzten Bewässerung: ``timestamp`` - Menge der Bewässerung in Litern: ``bewaesserungsmenge_in_liter`` Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Dashboards, ergeben die Daten Rückschlüsse auf Muster im Gießverhalten der Bevölkerung in dem Zeitraum 2020-03/2024 und ermöglichen die Gestaltung von Visualisierungen aus räumlich und zeitlich differenzierten Informationen zur städtischen Baumbewässerung. Wenn Sie die Bewässerungsdaten direkt von der Quelle herunterladen, sind diese womöglich aktualisiert, weswegen Ihre Ergebnisse von den Ergebnissen in der Fallstudie abweichen könnten. Wenn Sie ein Dashboard mit den aktuellsten Daten erstellen möchten, sollten Sie die Daten direkt von der Quelle beziehen. Wenn Sie Ihre Ergebnisse jedoch auf Korrektheit abgleichen möchten, laden Sie bitte die Daten vom Backup-Server herunter. Auf diese Weise können Sie nachvollziehen, ob Sie den nachfolgenden Schritten richtig gefolgt sind.