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(fragestellung)=
# Fragestellung
Die Visualisierung von Daten hat vor allem im Public Sector großes Potential, da es dort viele statistische Erhebungen gibt, die direkt oder indirekt mit den Bürger:innen zusammenhängen.
Sucht man nach Wegen wie sich diese Daten veranschaulichen und niedrigschwellig an die Gesellschaft (zurück) kommunizieren lassen, stößt man schnell auf Dashboards.
Dashboards wie das in {numref}`Dashboard Digitale Verwaltung` gezeigte Dashboard Digitale Verwaltung, erlauben es, Informationen gebündelt und grafisch aufbereitet präzise darzustellen.
```{figure} /assets/DDV_Screenshot_20260317.png
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align: center
width: 100%
name: Dashboard Digitale Verwaltung
alt: Das Dashboard Digitale Verwaltung mit Informationen zur Online-Verfügbarkeit von Verwaltungsleistungen für das Land Berlin.
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Screenshot des Dashboards Digitale Verwaltung mit Fokus auf Online-Verfügbarkeit von Verwaltungsleistungen für das Land Berlin vom 17.03.2026.
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Um selbst die Erfahrung der Datenaufbereitung zu machen, werden Sie in dieser Fallstudie ein Dashboard mit R Shiny erstellen.
Dazu wird auf die Abfrage von Baumkatasterdaten der Fallstudie Offene Daten im urbanen Raum aufgebaut. Ging es in der genannten Fallstudie noch um das Auffinden von Daten, steht in dieser Lerneinheit das Einbinden, Aufbereiten und Visualisieren von Daten im Vordergrund. Inspiriert von der Plattform Gieß den Kiez, einer interaktiven und kartenbasierten Plattform, die die Bewässerung von Straßenbäumen dokumentiert, wird folgende Leitfrage formuliert:
`````{admonition} Leitfrage
:class: keypoint
Wo lassen sich die höchsten Ausprägungen des Engagements von Bürger:innen bei der Bewässerung städtischer Bäume in Berlin feststellen?
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